“Μοιραζόμαστε την εμπειρία μας στην ενδοεπιχειρηματικότητα και την ανατροπή του ασφαλιστικού γραφείου από μέσα. Ανακαλύψτε πώς να μετατρέψετε την καινοτομία σε πραγματική αλλαγή, να αξιοποιήσετε την τεχνολογία και τα δεδομένα και να δημιουργήσετε εσείς, το παιδί σας ή η ομάδα σας την δικιά σας insurTech Start-up”.
Μια νέα εποχή για τα ασφαλιστικά γραφεία
Οι ασφαλίσεις θεωρούνται εδώ και καιρό ως ένας αργοκίνητος κλάδος που επιβαρύνεται από παλαιότερα συστήματα και παραδοσιακές διαδικασίες. Αλλά μπορούμε να σας αποδείξουμε οτι τα πράγματα μπορούν να είναι διαφορετικά. Σε αυτό το άρθρο, μοιραζόμαστε πώς ένα μικρομεσαίο Ασφαλιστικό γραφείο ‘η επιχείιρηση βελτιστοποιεί την ασφάλιση ιδιωτών ή μικρών επιχειρήσεων χρησιμοποιώντας δεδομένα και τεχνολογία, παρέχοντας δεσμευτικές προσφορές σε λιγότερο από 57 δευτερόλεπτα (αφορά προτιμολογιμένους κινδύνους) .
Το ταξίδι από την επαναξιολόγηση ασφαλιστικών λειτουργιών έως την ηγετική θέση στην καινοτομία αποτελεί απόδειξη της μετασχηματιστικής δυναμικής της InsurTech. Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε τα βασικά συμπεράσματα και πώς ένα ψηφιακό οικοσύστημα ασφάλισης αναδιαμορφώνει την ανάπτυξη μικρομεσαίων γραφείων και επιχειρήσεων πρακτόρευσης.
Περί τίνος πρόκειται;
Απελευθερώστε τη δύναμη της ενδοεπιχειρηματικότητας μαθαίνοντας γιατί είναι σημαντική, τους παράγοντες που μπορούν να δώσουν κίνητρο στα μέλη της οικογένειας σας να ενταχθούν σε ένα κλάδο αργής ανάπτυξης, με ένα τελείως διαφορετικό τρόπο. Δείτε πως κάνουμε τους ενδοεπιχειρηματίες ξεχωριστούς και αποκτήστε μια επισκόπηση των κύριων δομικών στοιχείων που απαιτούνται για τη δημιουργία μιας insurTech Start-up. Αυτός ο οδηγός θα σας δώσει μια επισκόπηση των κύριων μοντέλων της insurTech Start-up, των μοναδικών χαρακτηριστικών τους και των κύριων παραγόντων επιτυχίας της.
Τι είναι η insurTech μετατροπή μέσω ενδοεπιχειρηματικής απόσχησης;
Η απόσχιση μέσω ενδοεπιχειρηματικότητας είναι ένας νέος τρόπος διάσπασης μιας ατομικής επιχείρησης ή εταιρείας. Ένα ασφαλιστικό γραφείο που διασπάται δεν παύει να υπάρχει, αλλά το αποσχιζόμενο μέρος των περιουσιακών της στοιχείων μεταβιβάζεται σε αντάλλαγμα για ένα μερίδιο σε :
- μια νεοσύστατη εταιρεία = απόσχιση με τη δημιουργία μιας νέας εταιρείας , όπου η εταιρεία που διασπάται καθίσταται ο μοναδικός μέτοχός της ·
- μια υφιστάμενη εταιρεία = απόσχιση μέσω συγχώνευσης , όπου η διασπώμενη εταιρεία αποκτά μερίδιο στην διάδοχο εταιρεία .
Το αποσχιζόμενο τμήμα μπορεί να μεταβιβαστεί σε μία μόνο εταιρεία ή σε μεγαλύτερο αριθμό εταιρειών , ενώ είναι επίσης δυνατός ένας συνδυασμός των δύο μορφών που περιγράφονται παραπάνω.
Ενώ σε μια διάσπαση οι μέτοχοι της διάδοχης οντότητας είναι οι μέτοχοι της εταιρείας που διασπάται, σε μια απόσχιση οι μέτοχοι είναι οι μέτοχοι της εταιρείας που διασπάται . Η τελευταία μπορεί έτσι εύκολα να συστήσει μια θυγατρική εταιρεία διατηρώντας παράλληλα τόσο τα φορολογικά όσο και τα πλεονεκτήματα διαδοχής.
Πως επηρεάζει η ενδοεπιχειρηματικότητα την Λογιστική σας
Όπως και με άλλες μορφές μετασχηματισμού, η λεγόμενη « αποφασιστική ημερομηνία » είναι σημαντική – τόσο από λογιστική όσο και από φορολογική άποψη.
Τόσο η διασπασμένη όσο και η διάδοχος εταιρεία (νυν «διάδοχος σε συμφέροντα») πρέπει να προετοιμάσουν:
- τελικοί λογαριασμοί κατά την ημερομηνία που προηγείται της ημερομηνίας καταγραφής·
- έναν αρχικό ισολογισμό κατά την ημερομηνία του γενεσιουργού γεγονότος.
Ο νόμος περί φορολογίας εισοδήματος δεν έχει ακόμη τροποποιηθεί και ως εκ τούτου δεν περιλαμβάνει ακόμη τη νέα έννοια της «απόσχισης». Οι ισχύοντες φορολογικοί κανόνες θα πρέπει να ισχύουν και για τον νεοεισαχθέντα τύπο μετασχηματισμού. Αυτοί αφορούν καταστάσεις όπως:
- Προσδιορισμός της τιμής εξαγοράς των μετοχών τόσο της διασπώμενης όσο και της διάδοχης εταιρείας·
- η ανάληψη φορολογικών ζημιών της διανέμουσας εταιρείας·
- η ανάληψη αποθεματικών και προβλέψεων που σχετίζονται με το αποσχισθέν μέρος·
- ανάληψη στοιχείων που εκπίπτουν από τη φορολογική βάση της διασπώμενης εταιρείας κ.λπ.
Ομοίως, θα πρέπει να εφαρμόζονται οι καθιερωμένοι κανόνες για την απόσβεση των ενσώματων περιουσιακών στοιχείων (διατήρηση φορολογικών αξιών, συνέχιση της απόσβεσης κ.λπ.).
Βελτιωμένες λειτουργίες ρουτίνας
Η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης στον ασφαλιστικό κλάδο έχει φέρει μια επαναστατική αλλαγή στο επίπεδο εξυπηρέτησης πελατών. Όπως αναφέρθηκε και παραπάνω, τα chatbots είναι ο ευκολότερος τρόπος για να ξεκινήσει η διαδικασία και να διαδοθούν περαιτέρω οι πληροφορίες στην επόμενη ευθυγραμμισμένη διαδικασία χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση καθιστώντας τη διαδικασία ομαλή, γρήγορη και χωρίς σφάλματα.
Τα chatbot που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να κάνουν cross-selling και upsell προϊόντα με βάση το προφίλ και το ιστορικό του πελάτη. Η αυτοματοποίηση της επαναλαμβανόμενης διαδικασίας επιτρέπει την εύκολη κλιμάκωση των λειτουργιών, ενώ χρησιμοποιεί το ανθρώπινο δυναμικό σε πιο στρατηγικούς ρόλους.
Ποιους αφορά;
Είστε επαγγελματίας ασφαλιστικός πράκτορας και θέλετε να μεταβείτε χωρίς ρίσκο στην δημιουργία μιας insurTech Start-up ή να ενδυναμώσετε το πιο πολύτιμο περιουσιακό στοιχείο του, τα παιδιά σας, ώστε να σας βοηθήσουν δημιουργώντας ένα πρόγραμμα ενδοεπιχειρηματικότητας στην εταιρεία σας; Μάθετε τρόπους για να ενισχύσετε την εταιρική επιχειρηματικότητα και την καινοτομία μέσα από παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο. Χρησιμοποιήστε αυτό το πλαίσιο που έχει ήδη επικυρωθεί από τα πιο επιτυχημένα προγράμματα ενδοεπιχειρηματικότητας στην Ευρώπη
Διεκδικήστε το Δωρεάν e-Book με τα πρότυπα στρατηγικού σχεδιασμού
Αναφορά αξιώσεων
Η τεχνητή νοημοσύνη στις ασφαλιστικές αξιώσεις μπορεί να χειριστεί την πρώτη ειδοποίηση απώλειας χωρίς ή με ελάχιστη παρέμβαση από ανθρώπους, όπου οι ασφαλιστές μπορούν να αναφέρουν, να δρομολογήσουν, να αξιολογήσουν και να εκχωρήσουν αξιώσεις.
Διαχείριση και Διερεύνηση Ασφαλιστικών Απαιτήσεων
Τα Chatbots μπορούν να διευκολύνουν αποτελεσματικά τη διαδικασία αναφοράς αξιώσεων, καθώς οι πελάτες μπορούν να αναφέρουν το συμβάν τους από οποιαδήποτε συσκευή, οποιοδήποτε μέρος και ανά πάσα στιγμή. Τα chatbots με δυνατότητα AI μπορούν να διασκορπίσουν περαιτέρω τις πληροφορίες για περαιτέρω επεξεργασία.
Ρυθμίζοντας όλες τις διαδικασίες συλλογής δεδομένων, δημιουργίας αξιώσεων, εξουσιοδοτήσεων, εγκρίσεων, παρακολούθησης πληρωμών και ανάκτησης , η τεχνητή νοημοσύνη και η ML (μηχανική μάθηση) στην ασφάλιση μπορούν να συνδυαστούν με άλλες εφαρμογές για τον εξορθολογισμό της διαδικασίας ανίχνευσης απάτης , εξοικονομώντας έτσι χρόνο και κόστος. Η τεχνητή νοημοσύνη για ασφαλιστικές διαδικασίες μπορεί να ρυθμίσει και να βελτιστοποιήσει αποτελεσματικά διάφορες λειτουργίες.
Βελτιωμένη εκτίμηση απώλειας
Με τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνολογία AI, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης, και του OCR, η αξιολόγηση της ζημιάς δεν ήταν ποτέ ευκολότερη. Η απλή μεταφόρτωση μιας εικόνας του κατεστραμμένου αντικειμένου καθιστά δυνατό τον γρήγορο και αποτελεσματικό προσδιορισμό της έκτασης της ζημιάς.
Όχι μόνο αυτό, αλλά αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν επίσης την πρόβλεψη πιθανών απωλειών και την παροχή πολύτιμων συστάσεων.
Κορυφαίες καινοτομίες και τάσεις με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη που μεταμορφώνουν τον ασφαλιστικό τομέα
Το μέλλον του ασφαλιστικού κλάδου θα ακολουθήσει μια απότομη καμπύλη ανάπτυξης με την εφαρμογή διαφόρων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης Δεν θα επηρεάσει μόνο την ασφαλιστική βιομηχανία, αλλά και τους ασφαλισμένους. Ας εξερευνήσουμε μερικές από τις τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης στις ασφάλειες:
Εξατομίκευση
Με τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, οι ασφαλιστικοί πράκτορες και μεσίτες μπορούν πλέον να παρέχουν εξατομικευμένες προσφορές και προϊόντα που καλύπτουν τις μοναδικές ανάγκες κάθε πελάτη.
Οι αλγόριθμοι AI μπορούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες ασφαλιστικές λύσεις αναλύοντας τα δεδομένα του τρόπου ζωής, της συμπεριφοράς και των προτιμήσεων. Αυτό το επίπεδο εξατομίκευσης είναι ζωτικής σημασίας για την προσέλκυση και τη διατήρηση πελατών στη σημερινή ανταγωνιστική τεχνητή νοημοσύνη στην ασφαλιστική αγορά.
Εκτεταμένη πραγματικότητα
Η εκτεταμένη πραγματικότητα είναι η προηγμένη μορφή εικονικής πραγματικότητας . Δεν θα είναι απαραίτητο να υπάρχει φυσική παρουσία του πραγματογνώμονα στο σημείο. Μετά την κατάθεση της αίτησης, η επιθεώρηση θα γίνει εικονικά με τη βοήθεια τεχνολογίας AI. Θα είναι ευκολότερο να παρέχετε καλύτερες προσφορές με βάση το χαρακτηριστικό ασφαλείας του οχήματος που πρόκειται να ασφαλιστεί.
Ξεπερνώντας τις προκλήσεις υλοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλιση με λύσεις και στρατηγικές
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ασφαλιστικό κλάδο παρουσιάζει σημαντικά οφέλη, αλλά επίσης εισάγει και αρκετές προκλήσεις. Ακολουθούν ορισμένες από τις βασικές προκλήσεις και στρατηγικές για την αντιμετώπισή τους:
Ενοποίηση με συστήματα παλαιού τύπου
Τα παλαιού τύπου συστήματα ενδέχεται να μην ενσωματωθούν εύκολα με τις σύγχρονες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, δημιουργώντας προβλήματα συμβατότητας.
Λύση: Υιοθετήστε μια σταδιακή προσέγγιση για την ένταξη. Χρησιμοποιήστε ενδιάμεσο λογισμικό ή API για να γεφυρώσετε το χάσμα μεταξύ νέων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και υπαρχόντων συστημάτων, διευκολύνοντας ομαλότερες μεταβάσεις.
Κανονιστική Συμμόρφωση
Η πλοήγηση στο περίπλοκο τοπίο των βιομηχανικών κανονισμών και των νόμων περί απορρήτου μπορεί να είναι δύσκολη για τις εφαρμογές AI
Λύση: Συνεργαστείτε με νομικούς και ειδικούς σε θέματα συμμόρφωσης για να διασφαλίσετε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σας συμμορφώνονται με τους κανονισμούς. Επιλέξτε για εξηγήσιμα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και πραγματοποιήστε τακτικούς ελέγχους για να διατηρήσετε τη συμμόρφωση.
Ποιότητα και ενοποίηση δεδομένων
Η ενσωμάτωση και η τυποποίηση των τεράστιων, ποικίλων πηγών δεδομένων που είναι τυπικές στην ασφάλιση μπορεί να είναι πρόκληση λόγω ασυνεπειών και ζητημάτων ποιότητας.
Λύση: Επενδύστε σε προηγμένες τεχνολογίες διαχείρισης και καθαρισμού δεδομένων.
Απόρρητο και ασφάλεια δεδομένων
Καθιερώστε ισχυρές πρακτικές διακυβέρνησης δεδομένων για τη διασφάλιση της συνέπειας και την αποτελεσματική ενοποίηση των δεδομένων χρησιμοποιώντας σύγχρονες πλατφόρμες.
Ο χειρισμός μεγάλου όγκου ευαίσθητων δεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη εγείρει ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων.
Λύση: Εφαρμογή ισχυρών μέτρων κυβερνοασφάλειας και πρακτικών κρυπτογράφησης δεδομένων Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων και διενεργήστε τακτικές επιθεωρήσεις ασφαλείας.
Πώς το insTech Hub μπορεί να σας βοηθήσει να αξιοποιήσετε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για την επίτευξη των στόχων σας
Η ανάπτυξη της γενετικής συμβουλευτικής τεχνητής νοημοσύνης στον Ασφαλιστικό κλάδο είναι ασταμάτητη σε αυτήν την εποχή της καινοτομίας. Οι ασφαλιστικοί σύμβουλοι που αγκαλιάζουν και εκμεταλλεύονται τις δυνατότητές τους θα ευημερήσουν σε μια αγορά που γίνεται όλο και πιο ανταγωνιστική, όπου η ευελιξία και η προσαρμοστικότητα είναι απαραίτητες για την επιτυχία
Με τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, ολόκληρη η διαδικασία ασφάλισης μπορεί να αυτοματοποιηθεί, από την εφαρμογή μέχρι τη διευθέτηση της αξίωσης, χωρίς καμία ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτό εξοικονομεί χρόνο και κόστος και δίνει τη δυνατότητα στον ασφαλιστικό κλάδο να προσφέρει καλύτερες κατηγορίες προϊόντων και εξατομικευμένες προσφορές ασφαλίστρων με βάση δεδομένα από διάφορες πηγές. Η τεχνητή νοημοσύνη στην ασφαλιστική βιομηχανία βρίσκεται ακόμα στα αρχικά της στάδια, αλλά θα υποστεί δραματικές αλλαγές την επόμενη δεκαετία.
Οι ασφαλιστικές λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι όλες έτοιμες να μεταμορφώσουν το μέλλον του ασφαλιστικού κλάδου καθώς η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά και προωθεί το σύνολο του τι είναι δυνατό. Το insTech Hub μπορεί να είναι ο αξιόπιστος συνεργάτης ανάπτυξης που σας βοηθά να αξιοποιήσετε τα οφέλη της αυτοματοποίησης στον ασφαλιστικό τομέα .Με την τεχνογνωσία μας στις υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης , βοηθήσαμε με επιτυχία τις επιχειρήσεις να μεταμορφώσουν τις δυνατότητές τους
Στο insTech Hub, η έμπειρη ομάδα μας είναι πρόθυμα να σας βοηθήσει στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρησή σας insurtech μέσω των υπηρεσιών ανάπτυξης λογισμικού ασφάλισης AI. Συνεργαζόμενοι μαζί μας, μπορείτε να κάνετε ένα σημαντικό βήμα για να αγκαλιάσετε το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στις ασφάλειες. Συνδεθείτε με τους ειδικούς μας σήμερα και ξεκλειδώστε τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρησή σας!
Έχετε κάποια ερώτηση;
Ποια είναι τα οφέλη από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλιση;
Μειωμένος αριθμός σφαλμάτων
Μειωμένοι κίνδυνοι
Οικονομικά αποδοτική
Αυξημένη παραγωγικότητα
Υψηλότερη ικανοποίηση πελατών
Τα οφέλη από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για τους ασφαλισμένους:
Βελτιωμένη εμπειρία πελάτη
Υποστήριξη πελατών 24/7 με τη μορφή Chatbots
Ταχύτερη επεξεργασία αξιώσεων
Τι σημαίνει AI στην ασφάλιση;
Πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στον ασφαλιστικό κλάδο;
Ανίχνευση απάτης: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξετάζουν μοτίβα δεδομένων για να βρουν πιθανή απάτη, βοηθώντας τους ασφαλιστές στην καταπολέμηση της ασφαλιστικής απάτης.
Εκτίμηση κινδύνου: Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αναλύουν μεγάλη ποσότητα δεδομένων, όπως προφίλ πελατών, ιστορικό αξιώσεων και εξωτερικές πηγές, για να αξιολογήσουν τους κινδύνους. Αυτό επιτρέπει ακριβείς αποφάσεις αναδοχής και τιμολόγησης.
Επεξεργασία αξιώσεων: Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί την επεξεργασία αξιώσεων εξάγοντας σχετικές πληροφορίες από έγγραφα αξιώσεων χρησιμοποιώντας επεξεργασία φυσικής γλώσσας και αναγνώριση εικόνας, επιταχύνοντας τη διαδικασία και αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα.
Predictive Analytics: Τα συστήματα AI εξετάζουν προηγούμενα δεδομένα για να προβλέψουν τις τάσεις, να υπολογίσουν την πιθανότητα αξίωσης, να βελτιώσουν τα συστήματα τιμολόγησης και να παρέχουν στους πελάτες εξατομικευμένα αγαθά και υπηρεσίες.
Αυτοματισμός αναδοχής: Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί την ανάλυση δεδομένων, αυξάνει την παραγωγικότητα και βελτιώνει την ακρίβεια εκτίμησης κινδύνου. Αυτό εξορθολογίζει τη διαδικασία αναδοχής.
Πείτε μας πως μπορούμε να σας βοηθήσουμε
Θέλετε να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς μπορεί το insTech να σας βοηθήσει να βελτιώσετε τις στρατηγικές μάρκετινγκ ασφαλίσεων;
Μπορείτε επίσης να ρυθμίσετε μια προσαρμοσμένη επίδειξη για να δείτε μόνοι σας πώς το insTech μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιστοποιήσετε τις προσπάθειες μάρκετινγκ και να δημιουργήσετε καλύτερες εμπειρίες πελατών.
Κωνσταντίνος Πατεράκης
(I write about insurTech, cyber & finance)
“Co-Founder at insTech, insurTechGR & BENEFIT f.s. Agent, IRMA, cyRM, (helping organizations to Navigate, Understand and insure, Cyber, Data privacy),
Στο insTech επικεντρωνόμαστε κυρίως στο σχεδιασμό ψηφιακών επιχειρήσεων, μέσω οργανωτικών οικοσυστημάτων (οργανωτικά μοντέλα λειτουργίας).
Βοηθάμε τους ηγέτες ν’ αναπτύξουν ψηφιακές εταιρείες & insurtech Startups υψηλών επιδόσεων, με βάση το παράδειγμα επιχείρησης μέσα σε μια επιχείρηση, (Business-in-business) όπου κάθε στέλεχος σκέφτεται και ενεργεί σαν επιχειρηματίας που διευθύνει μια μικρή επιχείρηση.
Name Goes Here
Position
Name Goes Here
Position
Name Goes Here
Position
Name Goes Here
Position
Name Goes Here
Position
Name Goes Here
Position